Со континуираното влијание на студениот бран, енергетските мрежи на многу места се соочуваат со сериозни тестови. Системот за следење на акумулацијата на мраз и снег и рано предупредување базиран на метеоролошки станици со паметна мрежа игра клучна улога. Преку следење во реално време и прецизно рано предупредување, ефикасно се намалуваат прекините на електричната енергија предизвикани од акумулацијата на мраз на водовите, обезбедувајќи силна гаранција за безбедно и стабилно работење на електричната мрежа.
Интелигентно следење: Сфаќање на условите на животната средина во реално време
Во клучните канали за пренос на енергија и микрометеоролошките области, метеоролошките станици на паметните мрежи, со своите прецизни сензорски низи, континуирано собираат критични податоци како што се температура, влажност, брзина на ветерот и видови врнежи. Кога условите на животната средина ќе се приближат до критичната точка на замрзнување, системот автоматски ќе го активира специјалниот режим на следење.
„Овие метеоролошки станици можат да идентификуваат специфични метеоролошки услови што можат да предизвикаат замрзнување на водовите“, изјави експерт од диспечерскиот центар на електричната мрежа. „Кога температурата на околината е помеѓу -5℃ и 2℃, а влажноста на воздухот надминува 85%, системот ќе влезе во состојба на висока тревога.“
Прецизно рано предупредување: Издавајте предупредувања за ризик 48 часа однапред
Ослонувајќи се на напредни алгоритми за анализа на податоци, интелигентниот систем за следење може да го предвиди ризикот од замрзнување на линиите 48 часа однапред. Разбирливо е дека со интегрирање на метеоролошки податоци во реално време и параметри за работа на линиите, овој систем може точно да ја предвиди дебелината и трендот на развој на акумулацијата на мраз.
„Информациите за рано предупредување што ги добивме беа многу специфични, вклучувајќи ја локацијата на столбовите каде што може да се формира мраз, проценетата дебелина на мразот и нивото на опасност“, рече директорот за работа и одржување на одредена компанија за електрична мрежа. „Ова ни дава вреден временски прозорец за однапред распоредување сили за одмрзнување.“
Активна одбрана: Се преземаат повеќе мерки за да се обезбеди безбедноста на напојувањето
Под водство на информациите за рано предупредување, претпријатијата за електрична мрежа можат да преземат различни проактивни одбранбени мерки. Ова вклучува прилагодување на режимот на работа на електричната мрежа, стартување на уредот за одмрзнување со еднонасочна струја и распоредување на мобилна опрема за одмрзнување итн. Податоците покажуваат дека десетици прекини во снабдувањето со електрична енергија предизвикани од акумулација на мраз се успешно избегнати оваа зима.
„Преку прецизно рано предупредување и брз одговор, успешно го намаливме бројот на грешки предизвикани од акумулација на мраз за 70%“, откри експерт за електроенергетски систем. „Особено во планинските и оддалечените области, овој систем за следење одигра незаменлива улога.“
Технолошка иновација: Фузијата на повеќе сензори ја подобрува точноста на следењето
Новата генерација на паметни метеоролошки станици користи технологија на фузија со повеќе сензори. Покрај следењето на конвенционалните метеоролошки елементи, тие се опремени и со наменски сензори за откривање на покриеност со мраз. Овие сензори директно ја следат состојбата на замрзнување на водовите со мерење на параметри како што се аголот на наклон и затегнатоста на проводниците.
„Сè уште тестираме интелигентен систем за следење базиран на препознавање слики“, рече техничар од истражувачката институција. „Со анализа на сликите испратени од локацијата, системот може автоматски да ја идентификува дебелината и видот на ледената покривка, дополнително подобрувајќи ја точноста на следењето.“
Забележителни резултати: Инцидентите со прекини на електричната енергија се значително намалени.
Статистиката покажува дека од целосното распоредување на интелигентниот систем за следење и рано предупредување, бројот на прекини во снабдувањето со електрична енергија предизвикани од акумулација на мраз и снег во зима значително се намалил. За време на повеќекратните студени бранови минатата зима, системот успешно предупреди за над 90% од ризиците од акумулација на мраз, давајќи значаен придонес во одржувањето на безбедноста на електричната мрежа.
„Претходната катастрофа со мраз можеби предизвика големи прекини во снабдувањето со електрична енергија. Сега, преку рано предупредување и подготовка, можеме да го сведеме влијанието на минимум“, рече лицето одговорно за командниот центар за вонредни ситуации со електрична енергија. „Ова не само што обезбедува снабдување со електрична енергија за егзистенција на луѓето, туку и обезбедува стабилно и сигурно снабдување со електрична енергија за индустриско производство.“
Идни перспективи: Движење кон интелигентно рано предупредување
Со развојот на технологијата за вештачка интелигенција, системот за метеоролошки мониторинг и рано предупредување на електричната мрежа се развива кон поинтелигентен правец. Во иднина, системот ќе биде способен самостојно да ги учи еколошките карактеристики на различните рути, комбинирајќи историски податоци и информации за следење во реално време за да обезбеди поточни услуги за рано предупредување.
Експертите од индустријата истакнуваат дека изградбата на метеоролошки станици со паметни мрежи е важна мерка за електроенергетскиот систем за справување со екстремни временски услови. Со понатамошно подобрување на мрежата за следење и континуирана иновација на технологијата за рано предупредување, способноста на електроенергетската мрежа да се спротивстави на природните катастрофи дополнително ќе се подобри, обезбедувајќи посигурна гаранција за енергија за економски и социјален развој.
За повеќе информации за метеоролошката станица, контактирајте ја Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-страница на компанијата:www.hondetechco.com
Време на објавување: 16 октомври 2025 година