Вовед: „Паметниот метеоролошки мозок“ на фотоволтаичните електрани
Со големиот развој на фотоволтаичните електрани, сложеноста на сценаријата и усовршувањето на операциите, традиционалните децентрализирани независни метеоролошки сензори станаа тешки за задоволување на барањата на модерните електрани за конзистентност на податоците, сигурност на системот и интелигентно донесување одлуки. Интегрираните метеоролошки станици се појавија како што бара „Тајмс“. Тие не се само едноставна акумулација на повеќе сензори, туку, преку интегриран дизајн, унифицирана платформа за податоци и длабока интеграција на алгоритми, тие градат „паметен метеоролошки мозок“ за перцепцијата и интелигентниот одговор на целата електрана, станувајќи основна инфраструктура за дигиталната и интелигентна трансформација на фотоволтаичните електрани.
I. Основен концепт: Од дискретни податоци до конвергирана интелигенција
Основниот пробив на интегрираната метеоролошка станица лежи во постигнувањето на затворена јамка за надградба на „перцепција - пренос - донесување одлуки“:
Физичка интеграција: Клучните сензори како што се вкупното сончево зрачење, директното зрачење, расфрланото зрачење, температурата на компонентите во задната плоча, температурата и влажноста на околината, брзината и насоката на ветерот, атмосферскиот притисок и врнежите се високо интегрирани во робусна кула која е оптимизирана за аеродинамика и термодинамика. Ова ја елиминира грешката во просторната репрезентативност на податоците предизвикана од распоредот на повеќе локации, осигурувајќи дека сите метеоролошки параметри потекнуваат од „истата точка и истиот момент“, поставувајќи ја основата за прецизно моделирање.
Спојување на податоци: Вградениот високо-перформансен собирач на податоци ги синхронизира, стандардизира и спроведува прелиминарна контрола на квалитетот на податоците од повеќе извори во однос на времето и ги прикачува во облакот или локалниот центар за податоци преку унифициран комуникациски протокол (како што се 4G/5G, оптички влакна), формирајќи висококвалитетна и многу навремена „коцка за метеоролошки податоци“.
Интелигентно јадро: Со интегрирање на можностите за рабно пресметување, може директно да извршува основни алгоритми на крајот од станицата, како што се пресметка во реално време на планарно зрачење (POA), теоретска моќност на фотоволтаичните модули, препознавање на временскиот статус (сончево/облачно/дождливо) итн., постигнувајќи моментална трансформација од „сурови податоци“ во „достапни информации“.
Ii. Системски состав и технолошка иновација
1. Интегриран сензорски кластер
Комплет за следење на зрачење: Употребува спектрално оптимизирани мерачи на зрачење со целосен опсег од исто ниво (како што е ISO 9060:2018 Класа А) и мерачи на зрачење со директно следење на зрачењето со диуретици за да се обезбедат точни и споредливи податоци за зрачење. Некои напредни модели се интегрирани со снимачи на целосно небо за да ги забележат траекториите на движење на облаците во реално време.
Мултидимензионална перцепција на животната средина: Високопрецизен ултразвучен анемометар и ветролор (без подвижни делови и лесно одржување), платински сензор за температура, капацитивен сензор за влажност и врнежи, сите се зајакнати во дизајнот за фотоволтаични средини (како што се силни електромагнетни полиња и висока прашина).
Директно мерење на состојбата на компонентите: Директното мерење на температурата на задната плоча на репрезентативните фотоволтаични модули е најдиректната основа за корекција на загубата на температура и евалуација на условите за дисипација на топлина.
2. Интелигентна единица за собирање податоци и рабно пресметување
Има повеќеканално синхроно собирање, локално складирање со голем капацитет и функции за продолжување на точките на прекин.
Опремен е со наменски алгоритамски модел за фотоволтаичната индустрија, кој може да ја пресмета теоретската референтна вредност на соодносот на моќност и перформанси (PR) на електраната во реално време и да генерира прелиминарно предвидување на моќноста и абнормален аларм.
3. Сигурен систем за напојување и гаранција за комуникација
Решението за напојување надвор од мрежата „фотоволтаично + складирање на енергија“ е усвоено за да се обезбеди непрекинато работење 7 пати 24 часа на ден.
Поддржува двојна врска со редундантна комуникација за да се обезбеди стабилен пренос на податоци во лоши временски услови.
Iii. Основни сценарија за примена и создавање вредност
Протокот на податоци на интегрираната метеоролошка станица е длабоко интегриран во секоја оперативна врска на фотоволтаичната електрана, создавајќи повеќедимензионална вредност:
Високопрецизно предвидување и оптимизација на трансакциите на капацитетот за производство на електрична енергија
Поддршка на предвидување во повеќе временски размери: Обезбедените висококвалитетни и конзистентни податоци се златен влез за корекција на локализацијата на моделите за нумеричко предвидување на времето (NWP) и моделите за предвидување со машинско учење. Тие можат значително да ја зголемат точноста на краткорочното (часовно до ден однапред) и ултракраткорочното (0-4 часа) предвидување на енергијата, да ги намалат казните за проценка на мрежата предизвикани од отстапувања во предвидувањето и да обезбедат клучна основа за донесување одлуки за спот тргување на пазарот на електрична енергија.
Вредност на случајот: По распоредувањето на интегрирана метеоролошка станица на голема планинска електрана во покраината Шанкси, точноста на нејзиното предвидување за денот напред беше зголемена на над 93%, а годишните трошоци за проценка беа намалени за повеќе од еден милион јуани.
2. Детална проверка на перформансите и прецизно работење и одржување на електраните
Рафинирано бенчмаркинг на перформансите (PR анализа): Врз основа на измерените податоци за POA зрачењето и температурата на задната плоча, може да се спроведат дневни и месечни пресметки на PR вредностите и анализи на трендовите за целата станица, секоја под-низа и секоја единица на инверторот, брзо идентификувајќи ги загубите на перформансите предизвикани од слабеење на компонентите, оклузија, нечистотија и електрични дефекти.
Интелигентно водство за работа и одржување: Со интегрирање на модели за врнежи од дожд, брзина на ветерот и акумулација на прашина (преку анализа на атенуација на зрачење), динамички се формулира оптималниот економски план за чистење. Врз основа на податоците за температурата и брзината на ветерот, оптимизирајте ја дисипацијата на топлината и режимот на работа на инверторот.
Рано предупредување и дијагноза на дефекти: Споредба во реално време на разликите помеѓу теоретското производство на енергија и реалното производство на енергија, и рано предупредување за аномалии на ниво на жици (како што се жаришта, дефекти во ожичувањето).
3. Безбедност на средства и управување со ризици
Интелигентна одбрана од екстремни временски услови: Мониторинг во реално време на силни ветрови (активирање на режимот против ветер на тракерот), обилни врнежи од дожд (активирање на системот за одводнување), обилни врнежи од снег (предупредување за оптоварување на компонентите), грмотевици (претходни подготовки за заштита од гром) итн., постигнувајќи трансформација од „пасивен одговор“ во „активна одбрана“.
Осигурување и евалуација на средства: Обезбедете авторитативна, континуирана и непроменлива метеоролошка и еколошка евиденција, нудејќи веродостојни податоци за трансакции со средства на електраните, барања за осигурување и проценка на загуби од катастрофи.
4. Поддршка на ефикасното работење на бифацијалните модули и системите за следење
За електраните што користат бифацијални модули, интегрираната метеоролошка станица може не само да го мери фронталното зрачење, туку и неговото расфрлано зрачење и податоците за рефлектанцата на земјата се клучни за проценка на добивката од генерирањето на енергија од задната страна.
Обезбедете најточни податоци за положбата на сонцето и зрачењето за хоризонтални едноосни и коси едноосни системи за следење, постигнете динамичка оптимизација на аглите на следење и максимизирајте го зафаќањето на енергијата.
IV. Трендови во развојот: Од системи за следење до основниот мотор на дигиталните близнаци во електраните
Во иднина, интегрираните метеоролошки станици ќе еволуираат кон повисоко ниво на интелигенција и системска интеграција:
1. Длабока интеграција на вештачката интелигенција: Со користење на вградените чипови со вештачка интелигенција, се постигнува предвидување на движењето во облакот врз основа на препознавање на слики и самостојно учење, како и оптимизација на моделите за предвидување на зрачењето и моќноста врз основа на историски податоци.
2. Клучни јазли на дигиталниот близнак: Како најпрецизен „сензор за животната средина“ помеѓу физичката електрана и дигиталната виртуелна електрана, податоците во реално време се основниот влезен сигнал што ја движи симулацијата, дедукцијата и оптимизацијата на моделот на дигиталниот близнак, постигнувајќи проба на стратегијата и оптимизација во виртуелниот простор.
3. Учество во интеракцијата со мрежата: Како „терминал за сензори“ на агрегираната виртуелна електрана (VPP), таа обезбедува брзо и сигурно предвидување на капацитетот за регулирање на електраната за мрежата, поддржувајќи помошни услуги како што се регулирање на фреквенцијата и намалување на врвните напони за мрежата.
Заклучок: Само со прецизна перцепција може да се движи напред со светлината
Примената на интегрирани метеоролошки станици означува дека работењето на фотоволтаичните електрани влезе во нова фаза карактеризирана со „прецизна перцепција во сите домени, длабока интеграција на податоци и интелигентно колаборативно донесување одлуки“. Тоа го поедноставува комплексот, трансформирајќи ги сложените метеоролошки параметри во јасни инструкции што го поттикнуваат безбедното, ефикасното и интелигентното работење на електраната. Денес, со целосен паритет на фотоволтаична енергија и сè пожестоката конкуренција, инвестирањето во таков „паметен метеоролошки мозок“ повеќе не е само техничка опција за зголемување на приходите од производство на енергија; тоа е исто така стратешки распоред за обезбедување безбедност на средствата, подобрување на основната конкурентност на електраните и соочување со идниот развој на енергетскиот интернет. Тоа им овозможува на фотоволтаичните електрани навистина да поседуваат современ производствен капацитет за „познавање на времето, набљудување на деталите и оптимизирање на работењето“ и постојано и далеку да се движат напред по патот на искористување на светлосната енергија.
За повеќе информации за метеоролошката станица,
ве молиме контактирајте ја Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-страница на компанијата:www.hondetechco.com
Време на објавување: 17 декември 2025 година