Податоци од опортунистички сензори за врнежи од дожд за подобрување на проценките на врнежите од дожд

Точните проценки на врнежите од дожд со висока просторно-временска резолуција се од витално значење за апликациите за урбано одводнување, а доколку се прилагодат на набљудувањата на терен, податоците од временскиот радар имаат потенцијал за овие апликации.

Сепак, густината на метеоролошките дождомери за прилагодување е често ретка и нерамномерно распределена во просторот. Опортунистичките сензори за врнежи обезбедуваат зголемена густина на набљудувања на површината, но често со намалена или непозната точност за секоја поединечна станица. Овој труд го демонстрира спојувањето на податоци од метеоролошки радар, лични метеоролошки станици и комерцијални микробранови врски во интегриран производ за врнежи. Спојувањето на опортунистичките проценки на врнежите се покажува дека ја подобрува точноста на опортунистичките набљудувања на врнежите преку алгоритам за контрола на квалитетот. Во оваа студија, покажуваме дека точноста на проценките на врнежите е значително подобрена со спојување на опортунистичките податоци за врнежите и податоците од метеоролошкиот радар во споредба со точноста на секој производ од врнежите без спојување. Вредности на Неш-Сатклифовата ефикасност (NSE) до 0,88 се добиваат за дневно акумулирани споени производи од врнежите, додека NSE-вредностите на поединечните производи од врнежите се движат од -7,44 до 0,65, а слични тенденции се забележани за вредностите на средната квадратна грешка (RMSE). За спојување на метеоролошкиот радар и опортунистичките податоци за врнежите, претставен е нов пристап, т.е. „прилагодување на отстапувањето на подвижната медијана“. Со примена на овој пристап, високо-перформансен производ за врнежи се добива независно од конвенционалните висококвалитетни мерачи на дожд, кои во оваа студија се користат само за независна валидација. Покрај тоа, се покажува дека точни проценки на врнежите можат да се добијат со спојување на поддневните вредности, што ја нагласува важноста на спојувањето во апликациите за предвидување на времето и во апликациите во реално време.