Во процесот на трансформација на глобалното земјоделско производство кон дигитализација и прецизност, сеопфатната перцепција на околината за раст на културите стана основна основа на современото управување со земјоделството. Поединечните метеоролошки податоци или податоците за површината на почвата тешко се задоволуваат со барањата на сложените агрономски одлуки. Компанијата HONDE иновативно интегрира цевчести сензори за профили на температура и влажност на почвата, професионални земјоделски метеоролошки станици и системи за собирање и пренос на податоци LoRaWAN со ниска моќност и широк опсег, градејќи интегриран систем за соработка во перцепцијата на паметно земјоделство „простор-земја-мрежа“. Овој систем не само што реализира синхроно тродимензионално следење на климата на крошната на културите и условите на вода и топлина на кореновиот слој, туку обезбедува и сигурна, економична и комплетна инфраструктура на податоци за прецизно управување со големи фарми преку ефикасна мрежа на Интернет на нештата.
I. Системска архитектура: Совршена интеграција на тродимензионална перцепција и ефикасен пренос
1. Перцепција базирана на вселената: Професионална земјоделска метеоролошка станица HONDE
Основни функции: Следење во реално време на клучните метеоролошки елементи како што се температурата на воздухот, влажноста, брзината на ветерот, насоката на ветерот, фотосинтетски активното зрачење, врнежите од дожд и атмосферскиот притисок.
Земјоделска вредност: Обезбедува основни влезни податоци за пресметување на евапотранспирацијата на земјоделските култури, проценка на ресурсите на светлосна енергија, предупредување за катастрофални временски услови (мраз, силен ветер, обилни дождови) и проценка на метеоролошките услови за појава на штетници и болести.
2. Сензор за темели: HONDE сензор за профил на температура и влажност на почва во тубуларна средина
Технолошки пробив: Со усвојување на уникатен цевчест дизајн, овозможува континуирано следење на профилот на волуметриската содржина на влага и температура на почвата на единечни точки и повеќе длабочини (како што се 10 см, 20 см, 40 см, 60 см).
Основни вредности
Увид во динамиката на водата: Јасно прикажување на длабочината на инфилтрација на вода по наводнување или врнежи од дожд, вистинскиот слој што апсорбира вода од кореновиот систем и вертикалната распределба на резервоарите на почвата, далеку надминувајќи го информацискиот капацитет на сензорите со една точка.
Следење на градиентот на температурата на почвата: Податоците за температурата на различните слоеви на почвата се клучни за ртење на семето, растот на коренот и микробните активности.
3. Невронска мрежа: Систем за собирање и пренос на податоци HONDE LoRaWAN
Собирање на лице место: Собирачот на податоци со мала потрошувачка на енергија ја поврзува метеоролошката станица и цевчестиот сензор, одговорен за агрегација на податоци и енкапсулација на протоколот.
Пренос на широка област: Собраните податоци се испраќаат до LoRaWAN портата распоредена на највисоката точка или центар на фармата преку безжична технологија LoRa.
Агрегација во облак: Гејтвејот испраќа податоци на платформата за паметно земјоделство во облак преку 4G/оптички влакна. Технологијата LoRaWAN, со своите карактеристики на долг дострел (3-15 километри), мала потрошувачка на енергија и голем капацитет, стана идеален избор за поврзување на децентрализирани точки за следење.
Ii. Колаборативни апликации: Сценарија за интелигенција на податоци каде 1+1+1>3
Длабока оптимизација на одлуките за наводнување – скок од „квантитет“ кон „квалитет“
Традиционален модел: Наводнувањето се базира исклучиво на површинската влажност на почвата или на една метеоролошка точка на податоци.
Режим на соработка
Метеоролошката станица обезбедува податоци за побарувачката на испарување во реално време (ET0).
Цевчестиот сензор го обезбедува вистинскиот капацитет за складирање на вода на кореновиот слој и длабочината на инфилтрација на вода.
Донесување одлуки за системот: По сеопфатна анализа, тој не само што одредува „дали да се наводнува“, туку и точно проценува „колку вода да се наводнува“ за да се постигне оптимална длабочина на инфилтрација, избегнувајќи плитко наводнување или длабоко продирање. На пример, во денови со ниски барања за испарување, дури и ако површината е малку сува, ако длабоката влажност на почвата е доволна, наводнувањето може да се одложи. Спротивно на тоа, во денови со голема побарувачка за испарување, потребно е да се осигура дека волуменот на наводнување е доволен за да се компензира евапотранспирацијата и да се навлажни главниот коренски слој.
Придобивки: Се очекува дополнително да ги оптимизира ефектите за заштеда на вода за 10-25% и да го промовира здравиот развој на кореновиот систем.
2. Прецизно предвидување и зонална одбрана од мразни катастрофи
Соработка при рано предупредување: Кога метеоролошката станица ќе открие дека температурата се приближува до точката на замрзнување, се активира рано предупредување. Во овој момент, системот ги повикува податоците за температурата на површината и плитката површина од цевчестите сензори на различни позиции.
Прецизна проценка: Бидејќи влажноста на почвата има значително влијание врз температурата на земјата (влажната почва има голем специфичен топлински капацитет и се лади бавно), системот може точно да утврди кои области на полето (суви области) имаат побрз пад на температурата на земјата и поголем ризик од мраз.
Зониран одговор: Може да го насочи активирањето на локални мерки како што се вентилатори против замрзнување и наводнување во области со висок ризик, наместо работење на целата локација, за да се заштеди енергија и трошоци.
3. Интегрирано управување со вода и ѓубрива и управување со сол
Тубуларните сензори можат да ја следат миграцијата на солите во профилот на почвата пред и по наводнувањето.
Комбинирајќи метеоролошки податоци (како на пример дали има силно површинско испарување предизвикано од висока температура и силен ветер по наводнувањето), системот може да предупреди за ризикот од „враќање на солта“ каде што солта се акумулира на површинскиот слој заедно со испарувањето на водата и да препорача последователно микронаводнување за испирање.
4. Калибрација на моделот на култури и предвидување на приносот
Фузија на податоци: Обезбедете високо просторно-временски усогласени метеоролошки податоци за движење на крошната и податоци за почвената средина на кореновиот слој потребни за моделите за раст на културите.
Подобрување на моделот: Значително подобрување на точноста на симулацијата на растот на културите и предвидувањето на приносот, обезбедувајќи сигурна основа за планирање на фармите, осигурување и фјучерси.
Iii. Технички предности: Зошто овој систем е претпочитан избор за големи фарми?
Комплетни димензии на податоците: Истовремено добијте ги „небесните“ фактори што влијаат на климата и одговорите на „подземниот“ профил на почвата за да формирате затворена јамка за донесување одлуки.
Мрежната покриеност е економски ефикасна: Еден LoRaWAN портал може да ја покрие целата голема фарма, со нула трошоци за ожичување, екстремно ниска потрошувачка на енергија за комуникација и може да работи долго време со напојување со сончева енергија, со ниски вкупни трошоци за сопственост.
Информациите за профилот се незаменливи: Податоците за вертикалниот профил што ги обезбедува цевчестиот сензор се единствениот директен извор на податоци за управување со длабоки агрономски мерки како што се надополнување на длабоките води, отпорност на суша и зачувување на водата, како и подобрување на солено-алкалните соединенија.
Системот е стабилен и сигурен: Дизајн од индустриски квалитет, погоден за сурови земјоделски средини; LoRa технологијата има силна способност против пречки, обезбедувајќи стабилност на врската за податоци.
IV. Емпириски случај: Соработката во системите овозможува одлично управување во лозјата
Висококвалитетен винарски имот во Чиле го имплементираше овој колаборативен систем за подобрување на точноста на наводнувањето и квалитетот на овошјето. Преку анализа на податоци од сезоната на растење, винаријата откри:
Податоците од метеоролошката станица покажуваат дека температурната разлика помеѓу денот и ноќта и времетраењето на сончевата светлина за време на периодот на промена на бојата се клучните фактори.
2. Тубуларните сензори покажуваат дека одржувањето на благ воден стрес на длабочина од 40-60 см во профилот на почвата е најповолно за акумулација на фенолни супстанции.
3. Врз основа на идните временски прогнози и состојбата на влажност на почвата во реално време, системот прецизно ја имплементираше стратегијата за наводнување „контрола на водата“ за време на периодот на промена на бојата.
На крајот на краиштата, длабочината и сложеноста на виното од старо време добија широки пофалби од винските критичари. Агрономот на имотот рече: „Во минатото, се потпиравме на искуството за да ја процениме состојбата на кореновиот систем. Сега, можеме да ја „видиме“ дистрибуцијата и движењето на водата во почвата.“ Овој систем ни овозможува прецизно да ја „издлабиме“ растечката средина на грозјето, со што го „дизајнираме“ вкусот на виното.
Заклучок
Напредокот на паметното земјоделство се потпира на сеопфатно и длабинско разбирање на средината за раст на културите. Системот на HONDE, кој интегрира земјоделски метеоролошки станици, сензори за цевчест профил на почва и технологија LoRaWAN Интернет на нештата, изгради тродимензионално и мрежно дигитално мапирање од климата на крошната до коренската почва. Тоа не само што обезбедува повеќе точки на податоци, туку ја открива и суштинската логика на „како метеорологијата влијае на почвата“ и „како почвата реагира на земјоделските операции“ преку просторно-временска корелација и колаборативна анализа на податоците. Ова означува скок во управувањето со фармите од реагирање на изолирани индикатори до целокупна оптимизација и активна регулација на континуираниот систем „почва-растенија-атмосфера“, обезбедувајќи практично решение за глобалното модерно земјоделство за постигнување ефикасно искористување на ресурсите, прецизна контрола на ризикот и зголемување на вредноста на производот.
За HONDE: Како лидер во решенијата за паметни земјоделски системи, HONDE е посветен на обезбедување на клиентите со комплетна услуга за вредносен синџир, почнувајќи од прецизна перцепција, сигурен пренос до интелигентно донесување одлуки преку интердисциплинарна технолошка интеграција. Веруваме дека само со постигнување на синергија на податоци за земјиштето и просторот може навистина да се ослободи целосниот потенцијал на дигиталното земјоделство и да се зајакне одржливиот развој на земјоделското производство.
За повеќе информации за метеоролошката станица и сензорот за почва,
ве молиме контактирајте ја Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-страница на компанијата:www.hondetechco.com
Време на објавување: 15 декември 2025 година