Во пошироката слика на паметното земјоделство, перцепцијата на небото (метеорологијата) станува сè позрела, но сè уште постои огромен јаз во податоците во увидот во земјата (почвата). Почвата, како основа за раст на културите и носител на извори на вода со хранливи материи, има внатрешна динамичка комплексност што далеку ја надминува онаа на површинската клима. Системот за сензори за почва во паметното земјоделство, лансиран од компанијата HONDE, го трансформира овој „темен континент“ во јасни, реално-временски и применливи потоци на податоци со својата повеќеслојна и повеќепараметарска тридимензионална мрежа за мониторинг, станувајќи основен мотор што го движи прецизното земјоделство од „перцепција“ до „извршување“.
I. Системски концепт: Од мерење во една точка до профилна еколошка перцепција
Традиционалното следење на почвата често е изолирано и на едно место. Системот HONDE гради тродимензионален и мрежен систем за перцепција:
Вертикална димензија: Со користење на сензори за сонди со различни должини (како што се 6 см, 10 см, 20 см и 30 см), влагата, температурата и електричната спроводливост (соленоста) на површинскиот слој, активниот коренски слој и долниот слој на почвата се следат истовремено, а се цртаат вертикални дијаграми на пресек на транспортот на вода и акумулацијата на соленоста.
Хоризонтална димензија: Распоредете сензорски јазли во мрежест образец на полето за да откриете просторна варијабилност предизвикана од фактори како што се текстурата на почвата, униформноста на наводнувањето и теренот, обезбедувајќи основа за мапа на рецепти за варијабилни операции.
Димензија на параметарот: Со интегрирање на најновата технологија за мерење, некои врвни модели можат да се прошират за да ја следат динамиката на pH вредноста на почвата и клучните хранливи материи (како што се азот, фосфор и калиум), постигнувајќи сеопфатна дијагноза од физичката средина до хемиската средина.
II. Основна технологија: Сигурен, прецизен и интелигентен „Подземен стражар“
Високопрецизно мерење и издржливост: Користејќи сензори базирани на принципи како што е рефлектанцата во фреквенцискиот домен (FDR), таа обезбедува долгорочно стабилно мерење на волуметриската содржина на вода. Сондата е изработена од материјали отпорни на корозија, а нејзините електронски компоненти се целосно запечатени, што ја прави погодна за сурови средини каде што може да биде закопана долго време.
IoT архитектура со ниска потрошувачка на енергија: Сензорските јазли се напојуваат со соларни панели или долготрајни литиумски батерии. Преку безжични технологии како што се LoRa, NB-IoT или 4G, податоците се пренесуваат во реално време до облакот, постигнувајќи широка покриеност и распоредување „без жици“.
Edge computing и интелигентно рано предупредување: Опремен со интелигентни алгоритми, може локално да активира сигнали за рано предупредување врз основа на претходно поставени прагови (како што се линии за предупредување од суша и вредности на опасност од сол), директно поврзувајќи ги вентилите за наводнување за да се постигне брзо затворање на јамката од „мониторинг - облак - донесување одлуки - акција“.
Iii. Основни сценарија за примена и вредности во паметното земјоделство
„Најдобриот контролер“ за интелигентно наводнување
Ова е најдиректната и многу корисна примена на сензорите за почва. Системот ги револуционизира одлуките за наводнување преку следење во реално време на напнатоста на влагата во почвата или содржината на вода во кореновиот слој.
Наводнување по потреба: Започнете со наводнување само кога на културите навистина им е потребно. Во споредба со моделите базирани на време или искуство, ова може да заштеди просечно 20-40% вода.
Оптимизирајте ги стратегиите за наводнување: Врз основа на податоците за водата од различни длабочини, насочете ја имплементацијата на „длабоко наводнување за поттикнување на растот на коренот“ или „плитко наводнување за надополнување на влагата“, обликувајќи поцврст коренов систем.
Спречете истекување и истекување: Избегнувајте губење на хранливи материи и отпадна вода предизвикани од прекумерно наводнување.
2. „Нутриционистот“ за интегрирано управување со вода и ѓубрива
Кога системот интегрира сензори за сол (EC) и хранливи материи, неговата вредност дополнително се зголемува:
Прецизно ѓубрење: Следете ја концентрацијата на јони во почвениот раствор за да се постигне прецизно дополнување со ѓубрива врз основа на стапката на апсорпција на културите, зголемувајќи ја искористеноста на ѓубривата за 15-30%.
Рано предупредување и управување со оштетување од сол: Следење на вредностите на EC во реално време, автоматско иницирање на програмата за перење пред акумулацијата на сол да му наштети на кореновиот систем за да се заштити здравјето на посевите.
Оптимизирајте ги формулите за ѓубрење: Долгорочните податоци помагаат да се прилагодат формулите за вода и ѓубрива за подобро да се задоволат потребите на специфични почви и култури.
3. „Инструмент за рана дијагностика“ за здравје на почвата и здравјето на културите
Предупредување за стрес: Абнормалните промени во температурата на почвата може да укажуваат на оштетување од мраз или топлина. Наглите промени во влажноста може да укажуваат на заболувања на коренот или протекување на цевките.
Насоки за агрономски мерки: Следење на влажноста на почвата и одредување на најдоброто време за обработка на земјиштето, сеење или берба; Оценување на ефектите од мерките за конзервативна обработка на земјиштето, како што се мулчирање и необработка на земјиште преку долгорочни податоци.
Управување со почвата базирано на податоци: Воспоставување дигитални архиви на почвата на терен, следење на долгорочните промени во органската материја во почвата, соленоста и другите индикатори и обезбедување основа за одржливо управување со земјиштето.
4. „Корелатор на податоци“ за подобрување на резултатите и квалитетот
Со спроведување на анализа на корелација на големи податоци на податоците за почвата и животната средина во текот на сезоната на растење со конечната мапа на приносот и податоците од инспекцијата на квалитетот (како што се содржината на шеќер и содржината на протеини), може да се откријат клучните фактори на почвата што влијаат на приносот и квалитетот на културите, со што ќе се оптимизираат мерките за управување во обратна насока и ќе се постигне „одгледување и одгледување базирани на податоци“.
IV. Предности на системот и поврат на инвестицијата
Револуција во донесувањето одлуки: Трансформирање на моделот за наводнување и ѓубрење базиран на искуство од „временски и квантифициран“ во модел базиран на податоци „на барање и променлив“.
Намалување на трошоците и подобрување на ефикасноста: Директно заштедуваат вода, ѓубрива, енергија и трошоци за работна сила, а периодот на враќање на инвестицијата е обично од 1 до 3 сезони на растење.
Подобрување на квалитетот и стабилизирање на производството: Со одржување на оптимална средина во кореновата зона, намалување на стресот врз културите и подобрување на конзистентноста и стапката на комерцијализација на земјоделските производи.
Еколошки: Значително намалување на загадувањето од земјоделски извори што не е од точкести извори, придонесувајќи кон целите на зеленото земјоделство и јаглеродната неутралност.
Скалабилност: Како основна точка за внесување податоци на земјоделскиот Интернет на нештата, може лесно да се интегрира со метеоролошки станици, дронови и системи за автономно возење на земјоделска механизација за да се изгради комплетен дигитален фармерски мозок.
V. Емпириски случај: Жетва водена од податоци
Голема фарма за пченка и соја во Средниот Запад на Соединетите Американски Држави ја распореди мрежата на сензори за почва HONDE. Системот откри дека на истото поле, приближно 15% од површината имала значително послаб капацитет за задржување на водата во почвата. Според прецизната стратегија за наводнување, овие области добиле повеќе наводнување, додека областите со силен капацитет за задржување на водата соодветно се намалиле. По една сезона на растење, фармата не само што заштедила 22% од водата вкупно, туку и ја зголемила стабилноста на вкупниот принос на полето за 18%, бидејќи го елиминирала „недостатокот“ на намаленото производство предизвикан од локалниот стрес од суша. Земјоделецот рекол: „Она што го управуваме сега не е само едно поле, туку илјадници и илјадници мали единици почва со разновидни потреби“.
Заклучок
Крајната цел на паметното земјоделство е управување со земјоделското производство како да е прецизна фабрика. А почвата е работилницата и производствената линија на оваа „биолошка фабрика“. Паметниот систем за мерење на почвата HONDE го опреми секој агол од оваа работилница со „инструменти за следење“ и „контролни прекинувачи“. Го прави невидливото видливо, комплексното контролирано и емпириското пресметано. Ова не е само технолошки напредок, туку и трансформација на производствените односи - ги воздигнува земјоделците од „работници на земјата“ во „менаџери на податоци и оптимизатори на екосистемот на почвата“, отворајќи јасен пат управуван од податоци за одржлив развој на глобалното земјоделство под ограничувања на ресурсите.
За HONDE: Како градител на дигитална земјоделска инфраструктура, HONDE се фокусира на трансформирање на земјоделското земјиште во пресметливи и оптимизирани дигитални средства преку сигурно мерење, ефикасна поврзаност и интелигентна анализа. Веруваме дека длабоката дигитализација на почвата е основниот клуч за отклучување на иднината на земјоделството.
За повеќе информации за сензорот за почва,
ве молиме контактирајте ја Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Веб-страница на компанијата:www.hondetechco.com
Време на објавување: 08.12.2025